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關鍵字、以文找文與概念式搜尋三者是完全不同的搜尋方式，透過此三種模式會找出不同的搜尋結果。因此在合於趨勢與需求下，使用者皆期望能有效整合三者所長，以提高檢索資訊時的寬度和深度。宇匯運用行為探勘技術時，則是依個人的行為將個人歸類於特定群體中，再由特定群體的共同行為找到最適合當下情境的推薦。
宇匯強烈理解使用者的期望，因此以自身研發的核心技術發展成嶄新的各類系統，運用智慧比對與推薦技術，讓個人與企業在應用知
識時能更加有效率並體驗令人愉悅的使用過程。
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以文找文搜尋 |
以文找文的搜尋技術能針對所輸入的內容，分析內容的關鍵詞性或詞組進行搜尋。關鍵詞或詞組在經過資料庫的詢問後，使用者輸入
的搜尋文本會被詳細的分析並互相比較。
最後，分析出文本中的特徵後，使用文本中所設置的特徵進行加權分配到詞性或詞組，再經過資料庫內容的搜尋、配對後，利用資料
庫內所具備的分類技術，使搜尋結果更有效率並縮短長型搜尋文本的時間。 |
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