以文找文的搜尋技術能針對所輸入的內容，分析內容的關鍵詞性或詞組進行搜尋。關鍵詞或詞組在經過資料庫的詢問後，使用者輸入的搜尋文本會被詳細的分析並互相比較。最後，分析出文本中的特徵後，使用文本中所設置的特徵進行加權分配到詞性或詞組，再經過資料庫內容的搜尋、配對後，利用資料庫內所具備的分類技術，使搜尋結果更有效率並縮短長型搜尋文本的時間。

1. 快速學習曲線
高效率的概念學習能力，如同一把發現縮短學習時間的鑰匙，能使學習的週期縮短，並減少使用者反覆使用的次數。

(一)先將資料庫的特徵予以分析與合併。
(二)資料的收集技術，能使用戶的搜尋概念被有效地表達出來，系統會提高各種概念的學習準確性，並反過來縮短系統學習週期。
(三)各用戶所呈現的各種不一樣的學習結果，可使系統自動地檢索和修正搜尋結果，並使系統縮短學習時間。

2. 機器自動學習
讓搜尋引擎自動學習是宇匯研發技術的出發點，讓系統的搜尋引擎能利用使用者所給的反饋來進行快速的自動學習。以有效率的方式，學到使用者對系統搜尋結果的接受程度，並結合之前的搜尋概念，以提高使用者的使用效率。

3. 引導系統學習
概念式搜尋的學習能力是一項相當困難的技術。因為當系統只有從某幾項文件學習概念時，所搜尋出的概念很容易偏離使用者的真實想法，而且可能經過一次學習之後，搜尋出來的結果跟上次搜尋出來的結果具有相當大的差異。宇匯解決了這個問題，經由一項「引導系統學習」技術的應用後，概念式搜尋的系統就是在一種受基本控制的情況下進行學習，使系統漸趨調整自己的學習準確度與自由度，在大量資料中迷路或是背離使用者概念的情況就可以被避免。

4. 概念趨近
因為概念是一種動態的個體，因此使用概念式搜尋的系統就必須使搜尋的概念漸漸趨近於用戶想法的可能性。我們的系統經由周延的概念式學習，能仔細地考慮到新和舊反饋訊息之間的差異性與相同之處，使系統搜尋出的結果概念能更加有效率和自然。實際上
，這促進使用者之間的概念分享行為，使用者可以從別人的搜尋訓練結果中，借用任何一個概念，並且修改到可以供他／她自己使用。

一旦系統學會了您的概念，搜尋您所需要的資訊就變得極端快速了。在特別的『分類技術』幫助下，宇匯所提供的概念搜尋引擎就變的非常有效率，能將需要分析的文件以每秒百萬個文件的速度等級進行搜尋後，產生專屬於您的結果。

這對於搜尋效率與傳統知識系統管理者產生了劇烈的衝擊。在傳統的搜尋系統裡，不論是手動或自動產生文件分類的類目，都會影響知識樹的型態，使這種知識樹，一旦被建立之後就不容易被人為修改，如果將來分類類目需要增加或刪除時，大多需要努力的重建各種文件分級，也需要花大量的人力或費用重建。

假使宇匯所提供的分類引擎，能高效率的為我們的系統產生各種概念式的大量資訊，則系統所需的概念學習時間也會縮短，便會使傳統處理知識的方法產生革命性的轉變。

系統管理員和分析員不必每天長時間和費力地維護知識樹。不論手動或自動，管理員也不用為系統每天執行資料分類與維護。系統與管理員之間，唯一剩下的任務就是執行概念學習，一旦概念學習達到了理想的狀態，所有資料就會被有效且準確的完成分類。

系統能自動在學習後的瞬間，調整、刪除或增加各種知識樹，而非系統設計的人員也能開發他們自己的分類方式和知識樹，使個人和企業的知識管理更加靈活、有生產力。

1. 獨家的分類運算能力
這是根據 Vector Space Model 所演算出來的運算法，以一個文件之內的詞性作為計算單位。各種橫跨不同類別的文件，視為各種不同單位。一旦一個分類的模式在運算過程中被發現，系統就會評估如何根據文件的屬性來進行分類，系統就會使用此運算模式來分類文件。

2. 自動選擇模式
根據資料被分類的特徵，系統便會自動優化分類的模式，將分類模式調整成最合適的搜尋結果。

3. 多重屬性群集學習
當資料被分類到多個屬性後，這個作用能激發系統，使系統去發現最佳的資料屬性組合，使搜尋結果達到最大的準確性。

我們能分析文件中的所有分類規則集合，這種規則的分析方式是一種更詳細的分類技術。這些規則集合是由各種操作後顯示的反饋結果或是各式各樣的詞彙組合而成，而這些規則集合可以被用來做為分析資料的基本組成，而進一步的分析和修改之後，這些分類的原則就可以被用來作為輔助分類的資料。

一旦系統開始學習後，宇匯的自動分類系統便會自動的提供一套關鍵詞性萃取技術，將詞性強烈的部分設為類別的關鍵，除了關鍵詞以外的其他詞性，可能會被系統分析、修正或重新訂定歸類，之後萃取出的資訊會被灌入系統中，系統將會學習應用關鍵詞性的分類方式，使搜尋結果更適當。

宇匯所提供的概念搜尋系統能靈活的合併使用者個人的分類規則，並引導系統前往更準確的文件分類方式。

【關鍵字】、【以文找文】與【概念式搜尋】三者是完全不同的搜尋方式，透過此三種模式會找出不同的搜尋結果。因此在合於趨勢與需求下，使用者皆期望能有效整合三者所長，以提高檢索資訊時的寬度和深度。宇匯強烈理解使用者的期望，因此以自身研發的核心技術發展成嶄新的各類系統，運用智慧比對與推薦技術，讓個人與企業在應用知識時能更加有效率並體驗令人愉悅的使用過程。